V Sloveniji se mesečno izvede med 750.000 in 2.000.000 poizvedb, namenjenih iskanju izdelkov in storitev, neposredno prek modelov umetne inteligence (LLM), kot sta ChatGPT in Gemini.
Čeprav uradni podatki podjetij OpenAI in Google za slovenski trg niso javno dostopni, analize trendov za leto 2026 kažejo, da približno 18 % vseh AI poizvedb v Sloveniji že ima komercialni namen.
Uporabniki teh orodij ne uporabljajo več le za pisanje besedil, temveč kot osebne svetovalce pri izbiri vsega – od novega gospodinjskega aparata do lokalnih storitev, kot so pravno svetovanje, popravila doma ali turističnih aranžmaji.
Umetna inteligenca oblikuje mnenje o vaši blagovni znamki. Pridobite brezplačno analizo vaše digitalne prisotnosti v očeh modelov, kot so ChatGPT, Gemini in ostali.
Zahtevaj brezplačno analizoKazalo
Trenutno stanje v Sloveniji
Slovenija se po uporabi umetne inteligence uvršča nad povprečje Evropske unije. Dinamika uporabe na domačem trgu temelji na naslednjih stebrih:
- Baza uporabnikov: Po podatkih Eurostata iz konca leta 2025 orodja UI redno ali občasno uporablja 37,6 % prebivalcev Slovenije (starih 16–74 let), kar predstavlja kritično maso med 600.000 in 700.000 posamezniki.
- Mesečna aktivnost: Od te baze je približno 500.000 uporabnikov aktivnih mesečno. Ob predpostavki, da povprečen uporabnik izvede med 10 in 20 poizvedb (promptov), celotni volumen na ravni države dosega med 5 in 10 milijonov poizvedb na mesec.
- Komercialna uporaba: Medtem ko ChatGPT ohranja približno 80 % tržni delež, Gemini 3 močno prodira na področje storitev zaradi neposredne integracije v Google Iskanje prek funkcije AI Overviews.
Iskanje se odmika od klasičnih sponozriranih povezav k strukturiranim odgovorom. Uporabnik v Sloveniji danes ne vtipka več le “vodovodar Ljubljana”, temveč v LLM vpraša: “Primerjaj tri najbolje ocenjene vodovodarje v Ljubljani glede na hitrost odziva in ceno.”
Kdo v Sloveniji uporablja UI za iskanje storitev in izdelkov?
Slovenija se v letu 2026 utrjuje kot napredna digitalna družba, kjer uporaba umetne inteligence ni več omejena le na tehnične uporabnike. Uporaba AI orodij je presegla kritično mejo, kar neposredno vpliva tudi na način, kako podjetja pridobivajo stranke.
Slovenija nad povprečjem EU
Zadnji podatki Eurostata (konec leta 2025) potrjujejo, da Slovenija v rabi UI prehiteva marsikatero večje evropsko gospodarstvo. Dosežena 37,6 % uporaba med prebivalci, starimi od 16 do 74 let, pomeni, da je skoraj vsak tretji Slovenec v aktivni populaciji v stiku z LLM-ji.
*Vir: Lasten izračun na podlagi podatkov SURS (2024) in Eurostat ICT Database (2025).
Demografska struktura in namen uporabe
Čeprav je baza uporabnikov široka, se namen iskanja močno razlikuje glede na starostne skupine:
- Gen Z in milenijci (16–40 let): Ta skupina predstavlja največji delež. Kar 30–40 % teh uporabnikov za kompleksnejše poizvedbe o izdelkih (npr. “kateri prenosnik za video montažo je najboljši za moj proračun?”) ali storitvah (npr. “načrtuj mi 3-dnevni izlet v dolino Soče z vključenimi aktivnostmi”) najprej obišče ChatGPT, Gemini ali Perplexity, namesto da bi uporabili klasični Google iskalnik.
- Aktivna delovna populacija (40–60 let): Tukaj LLM-ji služijo predvsem kot orodje za učinkovitost. Namesto iskanja ponudnikov na spletu, uporabniki zahtevajo sintezo: “Sestavi seznam petih podjetij v Sloveniji, ki ponujajo montažo toplotnih črpalk, in preveri njihove certifikate.”
Navade iskanja z UI po generacijah (2026)
Kako različne skupine v Sloveniji uporabljajo LLM modele za odločanje
Gen Z in Milenijci
Starost 16–40 let
*Raje uporabi AI kot klasični Google za kompleksne poizvedbe
Tipičen namen:
- • Padrobne primerjave tehnologije
- • Načrtovanje kompleksnih potovanj
Primer vprašanja (Prompt):
“Načrtuj mi 3-dnevni izlet v dolino Soče z vključenimi aktivnostmi, ki so primerne za par in vključujejo lokalno kulinariko.”
Aktivna populacija
Starost 40–60 let
*AI uporablja kot asistenta za hitro sintezo informacij
Tipičen namen:
- • Filtriranje lokalnih ponudnikov
- • Preverjanje certifikatov in mnenj
Primer vprašanja (Prompt):
“Sestavi seznam petih podjetij v Sloveniji, ki ponujajo montažo toplotnih črpalk, in preveri, katera imajo veljaven certifikat za subvencijo Eko sklada.”
Namig: Postavite miško nad kartico za ogled primera vprašanja.
Od klasičnih ključnih besed k pogovornim poizvedbam
Sprememba se ne dogaja le v številu uporabnikov, temveč v psihologiji iskanja. LLM-ji so slovenske uporabnike navadili na “naravni jezik”.
Sinteza namesto iskanja: Uporabniki ne iščejo več ločenih informacij, ki bi jih sami sestavljali v celoto. Zahtevajo končni odgovor. Pri storitvah je to še posebej opazno: “Katera avtopralnica v Mariboru uporablja ekološka čistila in je odprta po 18. uri?”
Komercialni preklop (18 % poizvedb): To je ključna metrika za podjetja. Od 5 do 10 milijonov mesečnih promptov v Sloveniji jih je skoraj petina neposredno povezanih z namero po nakupu ali naročilu storitve. To ustvarja nov kanal, ki dopolnjuje ali na določenih mestih nadomešča tradicionalno optimizacijo spletnih strani.
*”Ocena temelji na globalnih analizah namere poizvedb v generativnih iskalnikih (Nectiv, 2025) in projekciji rabe digitalnih orodij v Sloveniji.”
Lokalne specifike in omejitve v Sloveniji
Kljub visoki uporabi LLMjev, slovenski trg izkazuje določene posebnosti, ki vplivajo na to, kako učinkovito modeli povezujejo uporabnike s ponudniki izdelkov in storitev.
- Jezikovna ovira in kakovost podatkov: Modeli, kot sta GPT-4 in Gemini 3, so v slovenščini postali izjemno tekoči, vendar še vedno primarno črpajo znanje iz najbolj kakovostnih spletnih virov. Če slovenska podjetja nimajo strukturiranih podatkov (npr. jasno zapisanih cenikov, FAQ sekcij in tehničnih specifikacij), jih LLM-ji pogosto spregledajo v korist večjih tujih platform (npr. Amazon ali mednarodne agencije), ki imajo podatke bolje urejene.
- Pomanjkanje “Live” integracij: V ZDA ChatGPT že omogoča neposredne nakupe ali rezervacije prek vtičnikov. V Sloveniji ta integracija z lokalnimi trgovinami in rezervacijskimi sistemi (npr. za restavracije ali frizerje) še vedno poteka v hibridni obliki – LLM svetuje, uporabnik pa mora končni klik še vedno opraviti na spletni strani ponudnika.
- Vloga osebnega svetovanja: Slovenski uporabniki LLM-je trenutno pogosteje uporabljajo v fazi raziskovanja. Za končno odločitev o storitvi (npr. izbira odvetnika) še vedno iščejo potrditev v obliki citata ali povezave na uradno stran, kar poudarja pomen zunanjih virov in referenc.
Izzivi integracije UI na slovenskem trgu
Zakaj slovenska podjetja v odgovorih LLM-jev včasih zaostajajo za tujimi giganti in kje so glavne vrzeli?
Podatkovna struktura
LLM-ji preferirajo strukturirane vire. Če slovensko podjetje nima urejenih FAQ sekcij in cenikov, AI raje citira Amazon ali tuje platforme.
Hibridna pot do nakupa
V Sloveniji še ni neposrednih “Buy” gumbov znotraj ChatGPT-ja. Model svetuje, uporabnik pa mora ročno opraviti končni klik na strani ponudnika.
Vloga zaupanja
Za končno odločitev (npr. izbiro odvetnika) Slovenci še vedno iščejo uradno potrditev. AI služi za raziskavo, spletna stran pa za verifikacijo.
Trenutni slovenski model:
LLM (Svetovanje) → Spletna stran (Verifikacija) → Nakup
Iz SEO v GEO optimizacijo
Era klasične SEO optimizacije se preveša v GEO – optimizacijo za generativne iskalnike. Da bi se vaše podjetje ali storitev pojavila v odgovorih, so ključni naslednji koraki:
1. Postanite “sidrna točka”
LLM-ji iščejo dejstva in številke. Namesto opisnih puhlic (“smo najboljši ponudnik”) uporabljajte konkretne podatke: “65 % naših strank zmanjša stroške ogrevanja v prvem letu.” Številke so za model sidra, ki jih lažje vključi v svoje odgovore.
2. Optimizacija za “naslednje vprašanje”
Vaša vsebina mora predvideti uporabnikov namen. Če ponujate storitev “najem dvorane”, mora vaša stran vsebovati tudi informacije o “parkiranju”, “pogostitvi” in “tehnični opremi”, saj bo LLM te podatke potreboval za celovit odgovor na uporabnikovo vprašanje.
3. Gradnja avtoritete (E-E-A-T)
Ker LLM-ji citirajo vire, ki izgledajo verodostojni, je ključno:
- Vključevanje citatov strokovnjakov znotraj vaših člankov.
- Povezovanje na primarne vire (raziskave, zakone, uradne statistike).
- Pridobivanje omemb na neodvisnih portalih, ki jih modeli prepoznavajo kot avtoritete na svojem področju.
Iskanje po izdelkih in storitvah prek LLM-jev ni več futuristična napoved, temveč realnost z ogromnim volumnom poizvedb. Podjetja, ki bodo svoje podatke strukturirala tako, da jih bodo modeli zlahka prebrali in citirali, bodo v letu 2026 prevzela levji delež novega, kvalitetnega obiska.
Umetna inteligenca oblikuje mnenje o vaši blagovni znamki. Pridobite brezplačno analizo vaše digitalne prisotnosti v očeh modelov, kot so ChatGPT, Gemini in ostali.
Zahtevaj brezplačno analizoZaključek
Iskanje prek umetne inteligence ni več stvar prihodnosti, ampak vsakdanja navada uporabnikov interneta. Z milijoni vprašanj, ki jih Slovenci vsak mesec zastavijo orodjem, kot sta ChatGPT in Gemini, se tradicionalni spletni marketing postavlja na glavo.
Kaj to pomeni za vas? Če želite, da umetna inteligenca vašo storitev ali izdelek sploh opazi in priporoči, se morate nehati zanašati le na klasične oglase. Ključ do uspeha v letu 2026 je v jasnih in strukturiranih informacijah.
Podjetja, ki bodo svoje spletne strani prilagodila tako, da bodo odgovarjala na konkretna vprašanja uporabnikov in ponujala preverljive podatke, bodo tista, ki bodo dobila najboljše stranke.
Ne pozabite: v svetu umetne inteligence ne zmaguje tisti, ki kriči najglasneje, ampak tisti, ki modelu (in uporabniku) ponudi najbolj koristen odgovor.
Ekipa Spletnik
Viri:
SURS: Uporaba interneta v gospodinjstvih, 2024
Univerza v Ljubljani: Raziskava o rabi GenUI v Sloveniji, 2025
Position Digital: AI SEO Statistics for 2026
Insightland: AI Search Traffic Report 2025
Različni razlogi, zaradi katerih se pozornost ljudi usmerja na določeno sporočilo ali sliko namesto na drugo, me globoko zanimajo in vedno jih poskušam razumeti ter preučiti.
Več o meni: https://spletnik.si/o-nas/andreja-ogrinc-vidic/
- Koliko strank vas išče na ChatGPTju? - 29. 04. 2026
- Kaj je digitalni marketing? Kako se ga lotiti? - 21. 04. 2026
- Kako dominirati v lokalnih iskanjih? Vse, kar morate vedeti o Google Local Packu - 15. 04. 2026
